En el 12° Congreso FOPEA de periodismo multiplataforma, la reconocida periodista especializada en datos, Inteligencia Artificial, aprendizaje y diversidad en Globant, Delfina Arambillet, brindó un análisis sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo periodístico.
De la redacción de EL NORTE
Cobertura especial
En el 12° Congreso FOPEA de periodismo multiplataforma, la reconocida periodista especializada en datos, Inteligencia Artificial, aprendizaje y diversidad en Globant, Delfina Arambillet, brindó un análisis sobre el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el campo periodístico.
Arambillet destacó que la IA, especialmente la IA generativa, ha experimentado un auge en los últimos meses, generando diversas afirmaciones y expectativas en torno a su potencial. Sin embargo, aclaró que muchas de estas concepciones son exageradas o erróneas.
Nuevo paradigma
Según la periodista, la IA no se asemeja a las imágenes de robots o a lo que se muestra en películas como “Matrix”. En cambio, se trata más de personas construyendo personas, etiquetando datos, diseñando y desarrollando modelos para resolver problemas humanos.
Arambillet advirtió que la IA por sí sola no tiene utilidad. Los proyectos de IA deben abordar problemas concretos y estar al servicio de la comunidad. Destacó que los algoritmos detrás de la IA son opiniones o sesgos en forma matemática, lo cual es importante tener en cuenta debido a las posibles implicaciones éticas y sociales.
La IA en el periodismo
En el auditorio de la Universidad Blas Pascal, Delfina Arambillet, comentó que en el periodismo, la IA puede desempeñar tres roles principales. En primer lugar, permite optimizar procesos, como la moderación de comentarios en los medios o la gestión de suscripciones. En segundo lugar, facilita la investigación, brindando herramientas para analizar grandes conjuntos de datos y descubrir patrones o tendencias, lo que puede enriquecer el trabajo periodístico. Además, la IA puede generar contenido o productos altamente personalizados, adaptados a los intereses y preferencias de los usuarios.
Ejemplos de IA en el periodismo
La periodista mencionó ejemplos concretos de cómo se ha utilizado la IA en el periodismo. The New York Times ha empleado la IA para moderar comentarios en sus artículos, mientras que otros medios han utilizado la visión computacional para analizar resultados electorales o investigar algoritmos en distintos contextos, como la asignación de donaciones de órganos o la detección de posibles casos de corrupción en contrataciones públicas.
Asimismo, mencionó la experiencia en La Nación, donde se utilizaron técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar las letras de canciones de trap y comprender sociológicamente el fenómeno.
Sin embargo, Arambillet advirtió que no todas las situaciones requieren el uso de IA y que a veces existen soluciones más simples. Además, recalca que todos estamos en proceso de aprendizaje en este campo en constante evolución.
Para finalizar, la periodista hizo hincapié en la importancia de establecer alianzas y colaboraciones entre medios de comunicación, investigadores, startups y empresas interesadas en aportar a la causa. Destacó que el periodismo no solo busca generar ganancias económicas, sino también colaborar con la democracia y generar un cambio positivo en el mundo.