Algoritmo mexicano detecta daños ocultos tras sismos

Un avance clave para la seguridad en edificios sísmicos

Un equipo de especialistas del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México desarrolló un algoritmo capaz de detectar daños estructurales ocultos en edificios afectados por sismos, incluso antes de que representen un riesgo para la población. La herramienta, denominada método de “Rigideces Base”, se perfila como un aporte clave para la prevención de desastres en zonas de alta actividad sísmica, como buena parte de América Latina.

El sistema funciona a partir de sensores que registran el comportamiento dinámico de la estructura. A diferencia de las inspecciones tradicionales, que suelen basarse en observaciones visuales y requieren desmontar cielorrasos, revestimientos u otros elementos, este procedimiento no es destructivo y permite identificar columnas o vigas que perdieron rigidez sin alterar la integridad del inmueble.

Según explicó su desarrollador, el investigador Ramsés Rodríguez Rocha, el algoritmo no solo localiza las zonas afectadas sino que también estima la magnitud del daño, lo que posibilita tomar decisiones informadas: desde un refuerzo localizado hasta, en los casos más graves, la demolición del edificio para evitar pérdidas humanas y económicas.

Semáforo estructural: verde, amarillo y rojo

El método se apoya en un esquema sencillo de interpretación tipo “semáforo”, pensado para agilizar la evaluación tras un sismo. Cuando el algoritmo arroja color verde, indica que el edificio conserva una buena salud estructural y solo presenta daños mínimos. El color amarillo señala un daño moderado y sugiere evacuar la construcción para realizar un análisis más detallado o aplicar medidas de reforzamiento. El rojo, en cambio, señala un nivel de afectación tal que hace recomendable la demolición.

El proceso completo demanda unas tres horas de mediciones dinámicas con sensores instalados temporalmente y alrededor de una hora adicional para el procesamiento de los datos y la obtención de resultados. Rodríguez Rocha detalló que existen dos modalidades de trabajo: mediante acelerómetros colocados de forma temporaria para realizar diagnósticos puntuales, o con sensores instalados en forma permanente para un monitoreo continuo de la salud estructural.

Aplicaciones regionales y potencial para América Latina

México se ubica sobre una compleja zona de interacción de cinco placas tectónicas —Norteamérica, Cocos, Pacífico, Rivera y Caribe—, lo que la convierte en una región altamente sísmica. En ese contexto, el desarrollo de herramientas como el algoritmo de “Rigideces Base” resulta estratégico para mejorar los protocolos de prevención y respuesta ante terremotos.

La tecnología ya fue probada en un hotel de California, Estados Unidos, donde los resultados se compararon con la ubicación real de grietas en la estructura, y recientemente se aplicó en un edificio del propio IPN. De acuerdo con su creador, México se encuentra a la vanguardia en la detección de daños en edificaciones: si bien existen otros métodos en el mundo, muchos se limitan a indicar niveles generales de daño y no logran identificar con precisión qué elementos estructurales están comprometidos.

  • Diagnóstico no destructivo y sin desmontar partes del edificio.
  • Identificación de daños ocultos en vigas y columnas.
  • Resultados en pocas horas tras un evento sísmico.
  • Aplicación en monitoreos puntuales o permanentes.

“Podemos llegar después de un sismo, aplicar el método y saber qué elementos se dañaron y en qué magnitud, para decidir entre verde, amarillo o rojo”, explicó Rodríguez Rocha.

El investigador recomienda utilizar el algoritmo en edificios con más de 15 años de antigüedad, en construcciones que hayan sufrido sismos de alta intensidad o en aquellas que cambiaron de uso y pueden estar sometidas a mayores exigencias. La herramienta, sostiene, puede extenderse a otros países de la región con elevada sismicidad, como una contribución concreta a la reducción de riesgos y a la protección de la vida humana.

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