La herramienta del CONICET extrae información relevante de las historias clínicas, clasifica diagnósticos y analiza relaciones entre enfermedades.
Especialistas del Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación (ICIC, CONICET–UNS) desarrollaron una herramienta basada en inteligencia artificial que permite detectar y monitorear pacientes con múltiples enfermedades crónicas. El sistema busca optimizar la gestión clínica y el seguimiento médico en hospitales. Su aplicación está orientada a quienes requieren una atención integral y sostenida en el tiempo.
La iniciativa nació ante una necesidad concreta de los hospitales públicos: unificar la información médica dispersa en distintos registros. Actualmente, los datos de pacientes con patologías crónicas suelen estar redactados en lenguaje natural dentro de las historias clínicas electrónicas. Este nuevo sistema permite integrarlos y analizarlos de forma automatizada.
El equipo del ICIC, compuesto por expertos en inteligencia artificial, ciencia de datos y computación, trabajó junto a profesionales del Hospital Municipal de Agudos “Leónidas Lucero” de Bahía Blanca. Juntos diseñaron un sistema capaz de procesar grandes volúmenes de información clínica. Así, lograron facilitar la identificación de pacientes pluripatológicos y el análisis de sus condiciones de salud.
El desarrollo combina dos métodos principales: ECO (Entidades y Conocimiento Ontológico) y CML (Clasificador Modelo de Lenguaje). Ambos integran técnicas de procesamiento de lenguaje natural con terminología médica estandarizada (CIE-10). Gracias a ello, el sistema puede extraer información relevante, clasificar diagnósticos y analizar relaciones entre enfermedades.
Además, el proyecto incorporó un motor de búsqueda y un entorno de visualización interactivo que permite representar asociaciones entre patologías. Estas herramientas facilitan detectar grupos de riesgo y diseñar estrategias de atención personalizadas. Los datos se procesan de forma anonimizada, garantizando la privacidad y seguridad de la información médica.
Gustavo Piñero, director del área de Telesalud del hospital, destacó la importancia de la innovación. “Esta herramienta representa un avance concreto hacia una gestión integral y eficiente de los pacientes con enfermedades crónicas. Nos permite analizar mejor la información clínica, visualizar relaciones invisibles y planificar intervenciones más precisas”, explicó.
En el futuro, la experiencia podría extenderse a otros centros de salud pública del país. Los especialistas estiman que su implementación permitirá avanzar hacia un modelo nacional de historia clínica inteligente. De ese modo, se optimizarán recursos, se reducirán errores de diagnóstico y se mejorará el seguimiento médico en contextos de alta demanda.
