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San Nicolás de los Arroyos
lunes, febrero 17, 2025
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Pergamino: violento robo al playero de una estación de servicios

En la madrugada del viernes en la YPF de ruta 8 y Azcuénaga a un trabajador de 63 años lo agredió un sujeto montado a una bicicleta para despojarlo del dinero de la recaudación y el teléfono celular Motorola G8. La víctima sufrió un corte en la cara.

El ladrón agredió al playero apenas se acercó montado a la bicicleta en la playa de expendio de combustible.

La médica de una ambulancia de Same asistió y trasladó al playero de una estación de servicios que sufrió un corte en el rostro al ser agredido por un delincuente que lo asaltó este viernes a la madrugada.

En la sala de guardia del Hospital San José le practicaron varios puntos de sutura en la ceja del ojo izquierdo a un trabajador de 63 años de edad tras la violenta agresión del asaltante.

La víctima fue dada de alta y se recupera con tratamiento ambulatorio en su casa luego del brutal ataque perpetrado por un malviviente.

Según pudo reconstruir el empleado de la estación de servicios YPF de ruta 8 y Azcuénaga el suceso ocurrió en momentos de la madrugada en los que ya estaba amaneciendo.


Tal como surge de su relato, un hampón montado a una bicicleta simuló ser cliente interesado en acercarse a la playa de expendio de combustible.

En el instante en que estuvieron frente a frente y a pocos centímetros de distancia el desconocido le propinó un golpe de puño en el rostro.

La piña impactó en la ceja de la víctima, quien quedó desvanecido y el ladrón aprovechó para despojarlo del dinero de la recaudación y el teléfono celular Motorola G8.

El asaltante escapó con el botín, cuyo monto no fue determinado, montado a la bicicleta playera.
Los compañeros de trabajo no pudieron evitar el ataque ni interceptar al delincuente porque todo ocurrió muy rápido.

Los testigos llamaron al servicio de emergencias 911 y desde la Comisaría Segunda obtuvieron las imágenes de las cámaras de seguridad para identificar al malhechor.

En la Fiscalía 2 avanzaron con la identificación de posibles sospechosos a partir de los videos.

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