La intervención se realizó en Inglaterra para extraer un tumor cerebral. La IA identificó durante la cirugía estructuras críticas ubicadas a milímetros de la zona cerebral intervenida y ayudó al equipo médico a preservar la visión del paciente.
Un hombre de 48 años se convirtió en el primer paciente del mundo sometido a una cirugía cerebral con asistencia de inteligencia artificial en tiempo real. La tecnología acompañó a los médicos durante la extracción de un tumor y permitió identificar zonas críticas para evitar daños que podían afectar su visión.
La operación se realizó en el Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía (NHNN), perteneciente a University College London Hospitals, en Inglaterra. El procedimiento formó parte de un ensayo clínico con una tecnología desarrollada por University College London (UCL) y financiada por el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR).
El paciente es Rhys Hibbert, oriundo de Bedfordshire. Había recibido el diagnóstico en diciembre de 2024, después de desplomarse durante una caminata y sufrir una convulsión. Con el avance de los síntomas, decidió operarse y aceptó participar como voluntario de la investigación.
“Si los pacientes no están dispuestos a participar en la investigación, ¿cómo van a aprender los médicos y cómo va a avanzar la medicina?”, expresó.
Cuando los especialistas le plantearon que sería el primero en someterse a una intervención con esta tecnología funcionando en directo, tampoco dudó: “Cuando me preguntaron si estaría dispuesto a ser el primer paciente del mundo en que se utilizara esta tecnología en directo… dije: sí, por supuesto”.
Cómo intervino la inteligencia artificial durante la operación
La diferencia central con otras herramientas utilizadas en cirugías fue que el sistema no trabajó solamente con estudios obtenidos antes de ingresar al quirófano. La inteligencia artificial analizó en tiempo real las imágenes de video generadas durante la propia intervención.
El sistema, desarrollado en el Instituto Hawkes de la UCL, funciona sobre una plataforma NVIDIA Clara IGX preparada para ejecutar inteligencia artificial en tiempo real en dispositivos médicos.
Mientras avanzaba la operación, la tecnología señalaba estructuras críticas ubicadas en la base del cerebro. Esa información permitió a los cirujanos reconocer las áreas de mayor riesgo mientras intentaban retirar la mayor cantidad posible del tumor sin comprometer tejidos importantes.
La precisión era especialmente relevante por la zona donde se encontraba la lesión. Allí está la glándula pituitaria, de un tamaño aproximado al de una canica, rodeada por vasos sanguíneos y por los nervios vinculados con la visión.
En ese sector, un error de apenas un milímetro puede provocar consecuencias graves, entre ellas ceguera, un accidente cerebrovascular o incluso la muerte.
Una tecnología que podría ampliar su uso en los quirófanos
Además de reconocer estructuras durante una intervención, la tecnología tiene potencial para seguir los instrumentos quirúrgicos y analizar cómo interactúan con los tejidos.
El objetivo es proporcionar información adicional a los profesionales mientras realizan procedimientos complejos, sin reemplazar las decisiones de los cirujanos.
James Frith, ministro de Innovación Sanitaria del Reino Unido, destacó el procedimiento y sostuvo: “Esto es un ejemplo de la IA en su mejor versión, pacientes que reciben una atención antes considerada inimaginable gracias a la última tecnología revolucionaria”.
El funcionario también señaló que el desarrollo de estas herramientas deberá estar acompañado por medidas de seguridad y controles adecuados para su aplicación en la atención médica.
