Un análisis de 200.000 interacciones con Copilot revela qué tareas laborales pueden ser asumidas por sistemas de inteligencia artificial en Estados Unidos.
Un nuevo estudio de Microsoft Research, basado en el análisis de 200.000 conversaciones reales con su chatbot Copilot, identificó las diez profesiones con mayor probabilidad de ser automatizadas por la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral de Estados Unidos. El informe, publicado la semana pasada por Microsoft Research, revela que intérpretes y traductores encabezan la lista de empleos más susceptibles a la automatización, seguidos por historiadores, asistentes de pasajeros y representantes de ventas, entre otros.
Este hallazgo, fundamentado en datos recientes de 2024, destaca el alcance y la velocidad con la que la IA generativa está transformando las actividades laborales, especialmente en los trabajos de conocimiento y comunicación.
El estudio se basó en el análisis de un conjunto anónimo de 200.000 conversaciones entre usuarios estadounidenses y Copilot, su sistema de IA generativa, durante un periodo de nueve meses en 2024. El objetivo fue identificar en qué actividades laborales los usuarios buscan asistencia de la IA y cuáles de estas tareas la tecnología puede realizar con éxito. Para ello, los investigadores emplearon un “AI applicability score” (índice de susceptibilidad a la IA), que mide la probabilidad de que una ocupación sea impactada por la automatización, combinando la frecuencia de uso, la tasa de éxito en la tarea y el alcance de la actividad cubierta por la IA.
El puntaje se calculó a partir de la retroalimentación directa de los usuarios, quienes podían calificar las respuestas de Copilot con “pulgar arriba” o “pulgar abajo”. Cuanto mayor era la proporción de respuestas positivas, mayor era la satisfacción y, por tanto, la probabilidad de que la IA pudiera asumir esa tarea. Los datos de empleo utilizados para contextualizar el impacto potencial provienen de la Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos.
Microsoft Research subraya que los trabajos de conocimiento y comunicación son los más afectados, mientras que las ocupaciones que requieren trabajo físico o contacto humano directo presentan una menor susceptibilidad a la automatización por IA.
Las 10 profesiones más susceptibles a la automatización por IA
El estudio de Microsoft Research detalla las diez ocupaciones con mayor probabilidad de ser automatizadas, junto con su puntaje de aplicabilidad de IA y el número de empleados en Estados Unidos para cada caso:
1. Intérpretes y traductores
– Puntaje de IA: 0,49
– Empleo: 51.560 personas
2. Historiadores
– Puntaje de IA: 0,48
– Empleo: 3.040 personas
3. Asistentes de pasajeros
– Puntaje de IA: 0,47
– Empleo: 20.190 personas
4. Representantes de ventas
– Puntaje de IA: 0,46
– Empleo: 1.142.020 personas
5. Escritores y autores
– Puntaje de IA: 0,45
– Empleo: 49.450 personas
6. Representantes de atención al cliente
– Puntaje de IA: 0,44
– Empleo: 2.858.710 personas
7. Programadores de herramientas CNC
– Puntaje de IA: 0,44
– Empleo: 28.030 personas
8. Operadores telefónicos
– Puntaje de IA: 0,42
– Empleo: 4.600 personas
9. Empleados de agencias de viajes y venta de pasajes
– Puntaje de IA: 0,41
– Empleo: 119.270 personas
10. Locutores y presentadores de radio
– Puntaje de IA: 0,41
– Empleo: 25.070 personas
Según el informe, la IA es menos efectiva en tareas que involucran actividades físicas, monitoreo de procesos, reparación de equipos o cuidado directo de personas. “Las profesiones que requieren trabajar con personas en persona o manipular objetos físicos presentan una barrera significativa para la automatización por IA”, concluye el estudio.
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Consecuencias laborales de la automatización por IA
La información publicada subraya que la automatización por IA no implica necesariamente la desaparición inmediata o total de los empleos identificados como vulnerables. El impacto final dependerá de la evolución tecnológica y de las decisiones empresariales sobre la adopción de estas herramientas. El estudio enfatiza que la IA puede tanto asistir como reemplazar tareas, y que la frontera entre la automatización y la colaboración humano-máquina seguirá redefiniéndose a medida que la tecnología avance.
