IA argentina para cuidar la vista de pacientes con diabetes
NewsITe
Científicos argentinos del CONICET y de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA) desarrollan Retinar, una plataforma de teleoftalmología basada en inteligencia artificial (IA) que busca prevenir la pérdida visual en personas con diabetes y mejorar el acceso a controles oftalmológicos en el sistema de salud público y privado.
El proyecto, que lleva más de una década de trabajo, surge como respuesta a una problemática creciente: la retinopatía diabética, principal causa de pérdida visual prevenible e irreversible en adultos en edad productiva. Se estima que a nivel mundial afecta a alrededor del 25% de las personas con diabetes, muchas veces sin síntomas evidentes durante años.
Desde el CONICET explican que este daño ocular se produce por el impacto de los niveles elevados de glucosa sobre los vasos sanguíneos de la retina. Sin embargo, remarcan que un diagnóstico temprano y controles periódicos permiten iniciar tratamientos que pueden evitar gran parte de las complicaciones y preservar la visión.
Cómo funciona Retinar y qué aporta la inteligencia artificial
Retinar está pensada para integrarse a programas de teleoftalmología en hospitales y centros de salud. La plataforma recibe retinografías —imágenes del fondo de ojo— tomadas con cámaras específicas y, mediante modelos de IA, realiza una primera clasificación de los estudios.
- Verifica de manera automática la calidad de las imágenes, es decir, si son aptas para su evaluación médica.
- Detecta retinografías con signos compatibles con retinopatía diabética que requieren derivación al especialista.
- Asiste a los equipos de salud en la organización y priorización de controles, sin reemplazar la decisión clínica, que sigue siendo responsabilidad del oftalmólogo.
Para entrenar los algoritmos se utilizaron decenas de miles de imágenes de fondo de ojo previamente evaluadas por oftalmólogos, provenientes de bases de datos públicas y locales, capturadas con distintas cámaras, condiciones de iluminación y en poblaciones diversas. Además, el equipo desarrolló estrategias de preprocesamiento para uniformar las imágenes y reducir diferencias que pudieran afectar el rendimiento de los modelos.
Próximos pasos y potencial impacto en la salud pública
Actualmente, el grupo de investigación trabaja en nuevas líneas vinculadas con modelos de IA capaces de asistir en la redacción de informes oftalmológicos, incorporar otras enfermedades oculares y ampliar las capacidades diagnósticas de la plataforma.
Especialistas señalan que herramientas como Retinar podrían tener un impacto significativo en la salud pública argentina, especialmente en regiones con escasez de oftalmólogos. Al permitir un tamizaje rápido y masivo de pacientes con diabetes, la tecnología ayudaría a priorizar las derivaciones, optimizar recursos y reducir los casos de ceguera evitable.
“La retinopatía diabética puede avanzar en silencio durante años, pero con controles adecuados y tecnologías de apoyo como esta es posible evitar buena parte de la pérdida visual”, destacan desde el CONICET.
Con el avance de Retinar y otras soluciones basadas en inteligencia artificial, Argentina se suma a la tendencia global que integra innovación tecnológica y medicina para mejorar la calidad de vida de las personas con enfermedades crónicas como la diabetes.
