La IA recorta hasta 50% los tiempos de los estudios clínicos
La incorporación de inteligencia artificial (IA) al desarrollo de medicamentos y vacunas está modificando de manera profunda los tiempos de la investigación clínica a nivel global y también en Argentina. Según datos difundidos en el marco del Día Mundial de la Investigación Clínica, procesos que históricamente insumían más de siete años hoy pueden completarse en alrededor de cinco, lo que supone una reducción cercana al 33% en los plazos totales y un acceso más temprano de los pacientes a nuevas terapias.
En la industria farmacéutica, la IA ya se aplica en todas las etapas del proceso de investigación y desarrollo (I+D): desde el descubrimiento de moléculas y el diseño de los estudios, hasta el monitoreo de los ensayos, el análisis de resultados y los trámites regulatorios. Esta transformación tecnológica, que atraviesa también a la región, tiene a la Argentina bien posicionada como polo de innovación clínica en América Latina.
De acuerdo con la experiencia de Sanofi, una de las compañías que más impulsa el uso de IA en investigación clínica, estas herramientas permitieron reducir a la mitad el tiempo destinado al diseño de protocolos (de 12 a 6 meses), acortar significativamente el reclutamiento de pacientes (de 18 a 10 meses) y optimizar el análisis de datos (de 12 a 8 meses). En la práctica, esto se traduce en decisiones más rápidas y fundamentadas y en estudios más eficientes.
“La IA nos permite tomar mejores decisiones basadas en datos desde el inicio, diseñar estudios más eficientes y, lo que es más importante, acercar antes nuevas opciones terapéuticas a los pacientes que las necesitan”, explicó Emma Venezian, directora de la Unidad de Estudios Clínicos de Sanofi. La especialista destacó además que la aplicación sistemática de IA mejora la calidad de la investigación y favorece la inclusión de poblaciones más diversas en los ensayos.
Impacto directo en la vida de los pacientes
La reducción de tiempos no es un dato meramente técnico. Para quienes conviven con enfermedades crónicas, poco frecuentes o de difícil tratamiento, cada mes cuenta. Cuando no hay alternativas disponibles, la posibilidad de acceder antes a una terapia innovadora puede marcar una diferencia crucial en la evolución de la enfermedad y en la calidad de vida.
En la actualidad, Sanofi Argentina participa en estudios clínicos para el 90% de su pipeline de nuevas moléculas, con ensayos de fase 1 a 3. En conjunto con Chile, la compañía tiene implementados 175 estudios en la región del Cono Sur, lo que contribuye a atraer inversión, fortalecer las capacidades de los centros de salud y afianzar el rol de la región en el desarrollo científico global.
En el país, cientos de profesionales de la salud integran una red de centros de investigación públicos y privados de alto nivel, que trabajan bajo estándares regulatorios internacionales. Este entramado permite que pacientes argentinos accedan a tratamientos de última generación en forma temprana, al tiempo que el sistema sanitario se nutre de conocimiento actualizado y de infraestructura tecnológica.
Cómo la IA transforma cada etapa del desarrollo
La inteligencia artificial se despliega a lo largo de todo el ciclo de vida de un medicamento, desde la etapa preclínica hasta la aprobación final. Entre los principales aportes se destacan:
- Descubrimiento de fármacos y vacunas: algoritmos avanzados analizan millones de datos biológicos y químicos, lo que permite reducir hasta un 50% los tiempos en etapas preclínicas y priorizar las moléculas con mayor probabilidad de éxito.
- Diseño de estudios y simulaciones: modelos predictivos ayudan a optimizar los protocolos, definir mejor los criterios de inclusión y exclusión, y anticipar posibles escenarios antes de iniciar el ensayo.
- Reclutamiento de pacientes: el análisis de grandes bases de datos clínicas acelera la identificación de candidatos elegibles y favorece la inclusión de grupos diversos, algo clave para obtener resultados más representativos.
- Monitoreo y calidad: sistemas en tiempo real detectan anomalías en la carga de datos, alertan sobre eventos adversos y mejoran la seguridad y la integridad del estudio.
- Análisis de resultados: herramientas de IA aceleran la interpretación estadística y ayudan a descubrir patrones que podrían pasar inadvertidos con métodos tradicionales.
Entre 2022 y 2025, la inversión de Sanofi en investigación clínica en Argentina alcanzó los 96 millones de dólares, con una proyección de crecimiento sostenido para los próximos años. Los estudios abarcan áreas como inmunología, enfermedades respiratorias, dermatología, patologías poco frecuentes, hematología, sistema nervioso central, oncología, metabolismo y vacunas.
En este contexto, la integración de inteligencia artificial se consolida como un acelerador clave para sostener el crecimiento del ecosistema de investigación clínica y potenciar el rol del país en la ciencia global. La combinación entre talento local, infraestructura consolidada y nuevas tecnologías ubica a la Argentina en una posición estratégica para la investigación clínica del futuro.
