MICROSOFT Y SU MISIÓN DE AYUDAR A ALIMENTAR EL MUNDO A TRAVÉS DE LA TECNOLOGIA

En su 30° aniversario Microsoft se sumó a Expoagro 2022 edición YPF Agro y auspició el espacio donde exponen las agtech argentinas. Democratizar el acceso a los datos y la conectividad son sus principales desafíos.

Fernando López Iervasi, gerente General de Microsoft Argentina presentó información actualizada sobre tecnología relacionada con la agroindustria. La charla “Innovar en el campo argentino: El futuro y las oportunidades de una agricultura basada en datos”, se llevó a cabo durante la última jornada de Expoagro 2022, en el auditorio Microsoft Agrotech del Predio Ferial y Autódromo de San Nicolás.

Como dato disparador de su presentación, el directivo comentó que aprovecharon el marco de Expoagro 2022 para realizar una encuesta a poco más de 300 expositores, relevando cuáles son las problemáticas tecnológicas. Las inquietudes fueron: conectividad, productividad, eficiencia y control.

“Todos estos temas directa o indirectamente los resolvemos a través de la tecnología”, detalló el gerente. Y agregó que “la visión de Microsoft es ayudar a que todo el sistema que provee de alimentos al planeta pueda hacerlo para un 40-50% más de población que habrá de acá a 30 años, y que eso se logre de forma sustentable”.

La empresa desarrolla soluciones basadas en datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning e Internet de las Cosas que apuntan a lograr un campo más eficiente, conectado, sostenible e innovador. En este sentido, López Iervasi afirmó que: “Microsoft Azure FarmBeats aspira a ser la plataforma que conecte a todo el ecosistema de agtech para reunir y procesar datos a nivel planetario y democratizar el acceso a la red global”.



De la presentación participó Nicolás García Dutriez, líder del programa Optimus de Grupo Don Mario, quien afirmó que parte del impacto de la tecnología tiene que ver con el desarrollo de nuevas habilidades y capacidades. “Vemos una nueva integración de los equipos de trabajo, ingenieros que programan y programadores que aprenden de genómica, todo orientado a lograr modelos de recomendación cada vez más customizados”.

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